架空事例・成果物サンプル

地域卸売会社の営業支援AI
経営判断サマリー

このサンプルは資料の粒度と判断構造を示すための架空事例です。実在の顧客、実績、効果を示すものではありません。

1. 結論

条件付きGO

見積作成支援から着手。自動送信は対象外とし、人の承認を必須にする。受注予測はデータ品質改善後に再評価。

2. 推奨・見送り

テーマ判断根拠
見積下書き生成GO定型処理が多く、履歴データを利用可能。承認工程を維持できる。
商談フォロー提案条件付きGO活動履歴の欠損を3か月で改善することが条件。
価格の完全自動決定NO-GO例外取引が多く、粗利毀損と説明責任のリスクが高い。

3. 優先順位評価

評価軸見積支援フォロー提案価格自動化
戦略整合4/54/53/5
事業価値4/53/54/5
実現可能性4/52/51/5
データ準備度4/52/52/5
リスク(低いほど高得点)4/53/51/5

点数は結論を自動決定するものではありません。例外取引と責任分界を定性的に加味しています。

4. 経済性(仮定)

保守標準上振れ
対象見積/月100件180件260件
短縮時間/件10分20分30分
月間削減時間約17時間約60時間約130時間

件数は顧客提供値、短縮時間は未検証の仮定。PoCで実測し、投資回収の判断を更新します。

5. 最初の90日

  1. 0〜30日データ整備、例外分類、評価セット作成、承認者確定
  2. 31〜60日限定PoC、品質・時間・修正率を測定
  3. 61〜90日本番判定、運用設計、対象範囲を段階拡大

6. 次の経営判断

実案件では、顧客提供値・推定値・仮定・出所を案件ごとに区分します。

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